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五大难点待破 大数据如何驱动物流发展

北京中集物流有限公司 发布时间:2015-04-07

  大数据的应用已经开始深入融合到各行各业。大数据如何服务现代物流业发展,促进物流行业进行变革和转型升级,成为业界关注的热点话题。3月20日,在首届中国物流大数据研讨会上,与会物流行业专家就大数据的发展、运用和价值进行了精彩演讲和讨论。中国物流采购联合会副会长蔡进指出,智能化是物流产业发展趋势,前提是要解决大数据应用的5大难题。

● 大数据应用五大难点待破

  “物流产业智能化非常迫切,需要通过智能化实现高效的现代物流体系。智能化是物流产业发展趋势,大数据是物流业智能化的前提。”中国物流采购联合会副会长蔡进在会上表示,我国物流业大数据应用还处在起步阶段,大数据如何驱动现代物流业发展,有5大难题待破。“物流行业的大数据应用到了井喷时期,是未来发展的方向。

  在实践中,数据的开放是前提,互联互通是关键,挖掘分析是核心,应用模式是着眼点,经营盈利模式是立足点。”蔡进解释说,我国公共领域的数据已经在逐渐开放,但比欧美国家至少晚了10年。数据开放也需要较长的时间才能实现。而数据开放只是发展大数据的前提,还需要互联互通。物流不是单独地存在,不能形成孤立的信息平台,目前最大的难点是数据的标准化不统一。

  “大数据可以是有很大价值,也可能是垃圾信息,这取决于数据挖掘和分析。”蔡进表示,数据收集和汇总只是初级层面的工作,挖掘和分析是大数据价值的体现。此外,物流业还需要形成对大数据的充足需求和清晰的运用模式,以及有可持续、稳定和可实现的盈利模式。


大数据将带来产业变革

  近年来,中国社会对于物流产业的需求正处于快速增长期,物流产业的现代化、标准化、数据化水平仍然有待提高。物流专家丁俊发表示,大数据时代对物流生产的方式和路径都产生了重大的影响。

  “目前政府相关部门之间、企业与政府之间、企业与企业之间信息的联通很大程度上是被分割开来的,倘若能借大数据物流平台在其中架设起"信息高速公路",将有利于整个中国物流业的发展。”“第e物流”董事总裁蔡远游表示,目前物流行业还存在规则缺失、企业评价缺位、诚信体系未建立,企业发展无序、融资困难、中小企业发展后劲乏力等许多问题。

  蔡远游认为,随着移动互联技术的进步,未来社会只剩下三大产业,即数据信息、产业金融和物流配送。信息化和大数据将成为推动物流行业发展的核心力量。

  目前,国内物流平台普遍集中于资讯信息、车货匹配、车辆运营、园区运营方面。与会专家认为,通过大数据平台,从一定程度上改变中小物流企业评价体系不够健全的现状,降低企业运营成本,帮助企业提高核心竞争力,并助力政府提升治理能力和服务水平,推动现代物流行为变革。

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